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標準偏差とは

標準偏差とは、データのばらつき具合を示す統計指標です。投資ではリターンの変動幅(リスク)を測る尺度として使われます。

標準偏差(Standard Deviation) とは、データのばらつき具合を示す統計指標です。投資の世界では、リターンの変動幅(リスク)を測る尺度として広く使われています。

標準偏差の意味

標準偏差 リスク 値動き
小さい 低い 安定している
大きい 高い 変動が激しい

標準偏差の計算方法

1. 平均リターンを計算
2. 各リターンと平均の差を求める
3. 差を2乗して合計
4. データ数で割る(分散)
5. 分散の平方根を取る(標準偏差)

例: リターンが 5%, 10%, -3%, 8% の場合
平均: (5+10-3+8)/4 = 5%
分散: ((5-5)²+(10-5)²+(-3-5)²+(8-5)²)/4 = 24.5
標準偏差: √24.5 ≒ 4.95%

資産クラス別の標準偏差(目安)

資産クラス 年率標準偏差
預金 ほぼ0%
国内債券 2〜3%
先進国債券 5〜8%
国内株式 15〜20%
先進国株式 18〜22%
新興国株式 25〜30%

正規分布と標準偏差

リターンが正規分布に従う場合:

範囲 発生確率
平均 ± 1σ 約68%
平均 ± 2σ 約95%
平均 ± 3σ 約99.7%
例: 期待リターン5%、標準偏差15%の場合

68%の確率で: -10% 〜 +20%
95%の確率で: -25% 〜 +35%

投資における標準偏差の活用

用途 内容
リスク比較 異なる投資商品のリスクを比較
ポートフォリオ設計 目標リスクに合わせて資産配分
シャープレシオ計算 リスク調整後リターンの算出
VaR算出 最大損失額の推定

シャープレシオとの関係

シャープレシオ = (リターン - 無リスク金利) ÷ 標準偏差

例: リターン8%、無リスク金利1%、標準偏差15%
(8 - 1) ÷ 15 = 0.47

シャープレシオが高いほど、リスクあたりのリターンが良い。

標準偏差の限界

限界 説明
過去のデータ 将来のリスクを保証しない
正規分布仮定 実際は正規分布に従わないことも
下方リスクのみ重要 上方への変動はリスクではない
極端な事象 ブラックスワンを予測できない

類似指標との違い

指標 特徴
標準偏差 上下両方向のばらつき
下方偏差 下落方向のみのばらつき
最大ドローダウン 最大の下落幅
VaR 一定確率での最大損失

Welvioでの活用

Welvioでポートフォリオの標準偏差を確認し、自分のリスク許容度に合った資産配分になっているかチェックできます。

作成日: 2026/02/04(情報は記事作成時点のものです)